La recherche en IA & les entreprises par Xavier Comtesse
Dernière mise à jour : 2 mars 2021

On croit – souvent à tort – que l’innovation est un processus linéaire, qui démarre par la fabrication du savoir dans les grandes écoles (type École Polytechnique) ou les grands laboratoires publics comme le CERN, et gagnerait ensuite les entreprises, notamment à travers le transfert technologique et les start-ups. C’est ce que l’on a convenu d’appeler le modèle de la Silicon Valley. Dans les faits, c’est rarement le cas et, dans le domaine de l’IA (notamment avec le « Machine Learning », le « Deep Learning » et les « réseaux de neurones »), ce n’est pas du tout la réalité. C’est au contraire plutôt les entreprises qui sont en avance (notamment les GAFA et BATX (équivalent chinois) et donnent aux grandes écoles leur savoir car, ne l’oublions pas, aujourd’hui, faire de l’IA est à la portée de presque tous avec les plateformes de développement dédiées à la gestion des Big Data et à l’IA.
Juste une remarque intermédiaire : La gestion de la crise du Coronavirus par les entreprises, notamment asiatiques, est une autre démonstration de la valeur - non linéaire - du processus d’innovation. Dans ce cas précis on était plus proche d’une forme fractale de gestion de crise.
Démonstration :
Google d’abord : La victoire il y a trois ans, du programme DeepMind sur l'un des meilleurs joueurs de go mondial, a bouleversé le monde académique. Il était désormais clair qu'à l'avenir, il faudrait compter sur l’intelligence artificielle, car les programmes auto-apprenants appelés « machine learning » ont la capacité de faire des analyses prédictives qui permettent notamment, d’optimiser les processus industriels.
L’année dernière (juin 2019) s’est tenu à Los Angeles le grand rassemblement des spécialistes mondiaux du « machine learning » (ICML). Sur les 800 papiers scientifiques présentés, la très grande majorité venait de Google, Facebook avec Zurich Eye, IBM avec Watson, Amazon avec Alexa, etc. Les entreprises inventent plus rapidement que les académiciens. Les rôles semblent s’inverser !
C’est le fondement d’une nouvelle époque. On l’avait déjà connu dans la pharma et l’électronique mais avec l’IA, on généralise le concept de l’innovation : corporate first !